《厦门市加快推进数据要素市场化配置改革实施方案（试行）》印发
近日，厦门市数字厦门建设领导小组办公室印发《厦门市加快推进数据要素市场化配置改革实施方案(试行）》。根据《方案》，到2025年，厦门市推出不少于30个公共数据资源开发利用典型应用场景，厦门数据交易公司上架产品突破1000款。构建以厦门数据港产业基地为核心，以数据交易、公共数据授权运营、数据资产登记、数据资产评估为抓手的数据要素市场。《方案》还提出了建设数据资产登记中心、探索开展数据资产评估工作、探索构建数据定价机制等21项重点任务。
福州市数据管理局、福州市数字福州建设领导小组办公室，哈尔滨市数据局分别揭牌成立
6月21日，据福州市大数据委公众号显示，福州市数据管理局、福州市数字福州建设领导小组办公室正式揭牌。
6月17日，哈尔滨市数据局正式揭牌成立，具体承担协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作。
绍兴国资运营公司携手嘉绍大桥公司实现数据知识产权成功入表
近日，绍兴市国有资本运营有限公司、浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司、绍兴市市场监管局三方共同推进完成嘉绍大桥“数据知识产权”入表，实现了“以数据知识产权为引线的体系化数据资产入表”新模式的探索。本次入表成功探索了“一套模式+四套体系”的快速高效数据资产入表操作方法，将提升企业、行业数据管理和价值发掘效率，促进数据产业发展。
中国信通院发布《2024数据智能十大关键词》
6月19日，在北京召开“2024数据智能大会”上，基于中国信通院长期对产业的研究与观察，充分结合行业一线专家的观点意见，首次提出《2024数据智能十大关键词》，总结来看，数据技术可以分为数据汇聚、数据存储&计算、数据管理、数据开发&应用、数据安全五大部分，智能技术分为数据准备、模型训练&推理、模型开发&应用三大部分。
2024全球数字经济大会，将筑牢“五大平台”，举办六大高层论坛
近日，2024全球数字经济大会新闻发布会召开。本届大会经国务院批准，由北京市人民政府、国家互联网信息办公室主办，以“开启数智新时代，共享数字新未来”为主题，将于7月2日-5日在国家会议中心举办。本届大会将筑牢国际合作、协同发展、技术创新、产业发展、交互体验“五大平台”，举办六大高层论坛，以数字安全、互联网3.0、数字化转型、数据要素、全球治理、数字桥梁跨越喜马拉雅为主题。本届大会将继续发布《全球数字经济白皮书》，打造数字领域政策制定、技术前沿、产业动态、应用范式的全球风向标。
数据智能里程碑！《数据智能白皮书（2024年）》正式发布
2024数据智能大会发布了《数据智能白皮书（2024年）》。本白皮书完整梳理数据智能产生的国内外经济、政策、技术发展等背景和支撑因素，初步概括性给出数据智能概念，梳理数据智能发展历程，详解数据智能对企业、产业、社会带来的价值和意义，对数据智能产业进行全景化梳理，纳入《数据智能产业图谱》，对我国数据智能产业现状进行观察，并从政策、企业、投融资、人才、开源社区等方面分别进行剖析。
《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告（2024）》全文发布
《报告》站在加快数据要素市场化配置、价值化转变视角，以建设“高价值”数据要素场景为导向，研究了数据要素场景的创新实践、行业态势和发展路径，以期为释放数据要素价值、赋能新型工业化、培育和发展新质生产力探索现实路径。同时，《报告》基于高价值数据要素场景的基本理念，联合腾讯研究院等合作单位，围绕八大领域三十二个热点方向开展案例征集，从“技术成熟度高、组织统筹力度大、数据应用程度深、切中行业发展关切”等维度进行综合分析，筛选出20个高价值数据要素场景典型实践，与行业共享。
数据要素型企业的发展和培育思路——中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师 侯宁
数据要素型企业与专精特新企业不仅在发展重点和市场定位上具有一致性，从发展战略和发展周期上来看也具有一定的共通性。从企业培育的角度，数据要素型企业可以借鉴专精特新企业的成功经验为企业提供更有效的发展策略。
1.设计梯度培育，筛选企业层次。针对专精特新企业，政府构建了优质企业梯度培育体系，制定了明确的评价标准用于认定专精特新企业，强化服务和支持，引导推动广大中小企业走专精特新发展道路。数据要素型企业可以借鉴相关经验，完善数据要素型企业的发展机制，建立数据要素型企业认定办法与评价体系，开展数据要素型企业的评定工作，全面评估企业的数据汇聚能力、数据治理能力、数据应用能力、数据流通能力以及数据安全和管理水平等，识别出有成长潜力的相关企业。通过评价筛选出不同层次的企业，设置针对性的、分阶段的培育策略，推动企业的渐进式发展。针对头部企业鼓励其发挥示范作用，针对中尾部企业建立服务与辅导机制，提供技术、市场、管理等方面的支持，形成大中小企业融通发展的良好生态，加快产业结构优化升级，提升整个产业链的竞争水平，最终激发市场活力和社会创造力，引导更多数据要素型企业走上专精特新之路。
2.树立标杆企业，促进行业发展。我国政府不断推进专精特新“小巨人”的培育计划，旨在挖掘在专精特新领域中表现卓越的企业，这些企业以其在细分市场中的专注度、创新力、市场占有率而成为行业内的佼佼者[9]。“小巨人”的遴选和培育不仅可以有效促进一批中小企业“勇立潮头”、聚焦主业、“苦练内功”，更为增强行业竞争优势，推动产业基础高级化、产业链现代化提供了有力支撑。数据要素型企业同样可以甄选出一批精品企业，一方面，充分发挥标杆企业的示范引领作用，给各行各业提供可信、可见、可学的标杆经验样本，总结出一套成熟落地的基础理论和实践经验，以点带面推动更多的企业持续优化，不断迭代自身的管理水平以适配数据要素市场的建设与发展。另一方面，这些精品企业往往处于数据产业链的关键环节，针对这些企业可以适当提供一定的政策支持并进行资源倾斜，鼓励企业加强数据相关的技术创新、探索数据产权制度等，引导企业在安全可控的范围内开放数据的流通。
3.培养工匠人才，完善智力支撑。2021年，工业和信息化部中小企业局发布《为“专精特新”中小企业办实事清单》，明确提出要加强人才智力的支持，组织专精特新中小企业人才培训，梳理专精特新中小企业人才需求，为企业搭建高层次人才供给通道，并且推动各地建设一批工程师协同创新中心，为专精特新中小企业提供专家辅导服务[10]。数据要素型企业的发展同样高度依赖于人才。在教育层面，应着力提升教育体系对大数据、人工智能等数据要素相关专业人才的培养质量，不仅包括高校和研究机构中大数据、计算机科学、人工智能等专业的建设，还要加强职业培训，提供针对数据分析师、数据工程师等岗位的专业培训课程，以满足不同层次和类型的人才需求。在人才引进方面，各地政府和企业可以利用现有的政策工具，通过提供财政补贴、税收优惠、创业支持等激励措施，吸引国内外优秀人才到数据要素型企业工作和发展。同时，加强企业、高校、研究机构之间的联动合作，以产学研结合的方式引进更多的科研团队和高端人才。
4.搭建产业生态，驻足长远发展。专精特新企业的培育注重营造良好的大中小企业融通发展生态，鼓励产业链关键企业以联合技术开发、资本投资、创业孵化等方式，围绕上下游企业进行订单式研发、投放式创新，形成以链主企业为核心的科技创新体集群，并鼓励构建基于互联网的共享制造平台、协同创新平台，吸引各类创新资源在平台上聚集，实现中小企业与其他企业的协同与资源共享。同样，数据要素型企业更需要打造链式创新共同体，鼓励大型集团内部以及产业链上下游企业整合内外部数据，形成互联互通的数据资源池；推动链式协作的模式，鼓励不同的企业在数据链的不同环节发挥特长作用，从而推动产品和服务的升级；建立一个开放的创新生态平台，吸引不同的创新主体共同参与到数据技术的创新和应用中；鼓励产学研的深度融合，企业通过与高校和科研机构的合作，将科研成果转化为实际的生产力，同时，将产业需求反馈给高校和科研机构，形成闭环的创新驱动机制。通过这些方式，逐渐构建一个多元化、开放、协同的创新体系，形成链式效应，推动数据要素型企业在数据经济的浪潮中不断创新和成长。
*元声象素根据公开资料整理
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