导语： 

99%的从业者相信，AI正在掀起一场创造力革命。 

但从来都没有一蹴而就的革命，从PC互联网到移动互联网，从古典AI时代到AI Native时代，每一次底层技术变革，都在按照「三浪叠加」的客观规律演进。 

以史为鉴，这场千行百业的变革浪潮前夕，有三个确定性：一、最大的蛋糕在底层技术的突破；二、应用落地一定是百花齐放格局；三、仍然需要和古典互联网的深度耦合。 

当下，众多摩拳擦掌的AI创业者，最需要的其实是高密度的、开放的、真实场景的实战演习，尽快理解并掌握最前沿的技术、思想、方法论和微操经验，并运用到自己的赛道中来。 

百度作为中国AI行业的黄埔军校，有这样的使命和义务，推进大AI生态的健康有序发展，而大赛就是最好的商业演习方式之一。     

·  2023年，百度举办了首届“文心杯”创业大赛，总计近千支创业团队报名参赛，最终有15支团队脱颖而出，合计获得数千万元投资和生态支持。 

·  2024年4月，百度发起了“文心杯”创业大赛·第二季，不仅扩大了项目筛选范围，还加大了对创业者的支持力度，提供更充足的投资资金、更丰富的业务资源，并在技术、产品、发展战略、资本合作等方面给予长期的支持。 

9月25日，在百度云智大会上，第二季决赛落下帷幕，涌现出非常多极具创造力的AI原生应用。

我们不想讨论宏观命题，以三个获奖项目为例，希望管中窥豹： AI创业者们需要过哪三关，以及百度如何加速他们获得成功？ 

巨头财经独家视角拆解。 

主笔 / 佳佳 ；文章架构师 / 拓跋野 ；出品 / 巨头财经 

01 三浪叠加时期 ，AI创业者普遍面临三个难关 

为什么要提「三浪叠加」，因为这是所有创业者，面临的统一时空背景板。 

以AI技术为标尺，当前的AI产业存在三股力量。 

① 传统产业在加速数字化。这是第一浪，经过十多年的改造熏陶，传统产业并不“传统”了，他们在生产方式、组织结构、商业模式、技术上实现转型升级，尤其古典AI技术运用，到达了一个阈值； 

② 越来越强势的平台互联网。这是第二浪，他们是古典AI的开创者，技术创新驱动和流量红利加持，资源和市场份额越来越向头部平台其中，进一步加剧了行业的马太效应，他们也同步在新AI战场狂奔，成为百模大战的主要玩家； 

③ Native AI创业者成新兴力量。尤其随着通用大模型技术的成熟，逐步降低了底层技术研发的门槛，Native AI创业者更专注在场景创新和应用层面。 

三浪叠加理论的核心是，同一时间内不同的发展阶段和模式会同时存在并相互影响，并形成一种叠加效应，这种效应会带来巨大的市场机遇。 

但对于原生AI创业者来说，这也意味着巨大的挑战和不确定性，尤其是要与前两浪进行直接竞争，产业层面和体量层面都不是优势。挑战大于机遇，他们普遍面临三大难关： 

·  底层技术关。 AI技术唯快不破，新的模型、算法和算力几乎以周为单位，创业者需要紧跟前沿技术，不断投入研发，以保持自己产品或服务的竞争力，这个成本是绝大多数创业公司无法负荷的； 

·  业务耦合关。 与产业链上下游，与to C消费场景无缝耦合是第一要务，一边是新技术新算法新工具，一边是旧场景旧路径旧体验，二者要在实际业务中边推进边改造，也绝非易事； 

·  商业价值关。 同时，当前多数业务面临内卷，毛利率相对偏低，AI创业者亟需探索新商业模式，并实现可持续地变现和利润。 

面对三重压力山大的挑战，AI创业者在修炼内功地同时，也需要向外寻求产业力量的支持。           

通过本次文心杯创业大赛，我们看见了百度作为Native AI巨头的格局，完全开放了武器库里的热兵器，帮助开发者解决实际的问题。 

02 I 过底层技术关 ，文心大模型+算力让成本下降7成 

极睿科技是一家电商素材工具供应商，以扎实的业务能力及超高的AI提效率，在此次大赛中拿到了金奖。 

当下，内容电商赛道越来越卷，对供应商也提出巨大的挑战，降本增效成为最优路径。               

以往，一条优质电商内容包含文案、设计、制图、排版、编辑、视频剪辑等工序，从一个文本到图片再到视频，往往需要一个10到20个人，甚至40到100个人的内容团队，大量品牌可能需要在10个电商平台开200家店，一年仅人力成本就要花费400-500万。 

大模型的到来，让内容电商玩家如获至宝，但高昂的大模型投入成本，以及过载的算力消耗，都让极睿科技这样的供应商吃不消。 

文心大模型的持续迭代升级，为极睿科技提供了一个最优解，尤其新推出的文心大模型4.0 Turbo，以扩展模型的丰富性和性能及其兼具的成本优势，成为像极睿科技这样的创业公司，可以用上大模型的能力打造AI原生应用的技术基础。 

极睿科技在自研模型的基础上，充分调用文心大模型的能力，开发图文视频和管理工具，帮商家在降低内容的人力和投放成本的前提下，提高内容生产和分发的效率，甚至获得额外增收，真正实现开源节流，降本增效。

对比之前内容制作流程，原来需要几十甚至上百位的内容团队，现在只需两三个人就能搞定，原来均价两百元的主图详情页，现在制作成本也只需要三十块左右。     

值得一提的是，在算力层面，百度计划到2030年智能云服务器台数超过500万台，以满足各行各业产业智能化升级中对高性能计算的需求，同时通过优化数据中心设计、引入液冷方案等措施，显著提升了数据中心的能源效率和算力利用率。

另外，百度公布了算力支持计划，助力深度学习开发者。通过提供高性能的算力资源和专业的技术支持，帮助极睿这样的开发者解决在模型训练、推理等过程中遇到的算力瓶颈问题。 

目前，极睿科技累计服务了全网4万多家店铺和2000多家品牌商，并逐步探索海外业务。 

03 II 过业务耦合关 ，打磨出A级作品才有机会胜出 

要说AI对哪个产业冲击最大，影音漫画赛道必是其中之一。     

水母智能，是一家定位AI漫画/漫短剧创作工具及内容平台，2023年全面转型AI漫画赛道以来，取得了重大突破。 

漫画行业有一个特点：创作出A级作品是一条及格线。 

因为，虽然整个行业内容繁多，但只有A级漫画才能商业化，无论是海外还是国内的平台，其实只有前5%~10%的内容是盈利的，中腰部以下平台商业化道路艰难。因此，必须做到A+和S级才有可能在激烈市场竞争中占据一席之地。

A级主笔十分稀缺，在国内，能达到A级能力的主笔只有200-300位，即便主笔助理也只有2000-3000位，所以人才稀缺紧俏。 

来看看水母智能的解题思路。 

早期，水母智能也尝试过独立开发AI底层引擎，尽管有自研小模型和专业级工作台，但也会遇到一些基础模型不能解决的问题，比如说美术上的姿势、表情、特效等，投入不少且研发负荷很重。 

后来，开始尝试与百度文心大模型合作，很快突破在垂直领域做AI应用所面临的技术关。大模型已经不是普通的“玩具”，通过和纵深的产业玩家协作，能够很快突破「A级」作品的阈值，真正形成有效生产力。     

水母智能则更专注在打造AI Native工具。 

做商业级的漫画，工具也必须是商业交付级别的，通过重塑AI Native工作流。水母智能干掉了漫画创作50%的角色和环节，成本由此降低了62%，商业测试的周期降低了89%，且成本降低了98%。 

现在，原文理解、剧本改写、角色设计、画面分镜都由AI来完成，创作效率指数级上升。     

除此之外，百度阅读等平台也为水母智能提供漫画版权独家授权。 

目前，水母智能被全球7个头部平台认定了A级，阅读飙升7亿，播放时长超过100亿秒。 

04 III 过商业价值关 ，智能体商业模式天然是共创共生的 

问智成立于2023年6月，定位是一站式金融AI投研平台，尤其强调是AI原生投研平台。 

帮助全球投资者进行投研分析，包括信息的获取、信息的分析，以及最终辅助他们进行投资决策。 

这一年多的时间，经历了产品从零到一的构建，主要是网站和H5形态，目前月访问量超过10万用户，商业化也取得了不错的成绩，已经开始有付费用户。 

因为之前一直服务海外用户，还没有在国内进行推广，已经准备进入国内市场，最重要的战略合作伙伴希望是百度，嫁接在百度生态基础之上，进行自身的商业化构建。

原因总结有三点： 

其一，100%认同百度的智能体概念，这是一个非常好的应用落地的技术路径，而且非常适用金融场景，这和公司的基因是完完全全契合的； 

其二，百度也需要和各领域的应用开发者合作，因为这些深耕某一垂直领域的公司往往最了解投研场景需求，什么样的数据、什么样的算法、什么样的答案。大模型生态要更加繁荣，肯定要有越来越多像问智这样的公司参与进去，这样的话才能把整个智能体的生态建立起来； 

其三，百度在智能体流量分发、智能体商业模式、智能体协作上，都有充分的积累，以及开放的心态，百度也是少数还在投资智能体的CVC之一。 

问智在智能体商业模式上，往前探索了一小步。 

旗下智能体产品，设计了两次免费试用机会，如果要想再用，就必须升级成套餐，有PRO和MAX两种选择。PRO相当于是基础版，价格便宜一点，年费大概是251美金，月费30美金；MAX价钱更贵一些，年费是671美金，月费是79美金，它的权限也会更多一些。     

和古典互联网时代不同，AI时代的产品，从第一天就应该找到愿意付费的客群。 

小结一下： 

AI不是一个趋势，AI是一个时代，是所有行业的命题作文；大模型本身没有意义，大模型应用起来才有意义，拼的不是参数而是落地能力；有人解决底层技术问题，有人解决场景价值问题，社会分工的必然；无论什么项目，创造社会价值和行业价值，才能获得合理利润。 

05 巨头财经的思考 ，AI圈的第二次华山论剑 

经过近两年的聒噪期，圈子终于冷静下来，硬件的归硬件，大模型的归大模型，行业应用的归行业应用。 

虽然不能说胜负已定，但此刻「一超多强」的大模型竞争格局，短时间内大概率会继续保持下去。 

目前，文心大模型的日均调用量和日均处理的Tokens数均为国内最高：文心大模型日均调用量超6亿次，日均处理Tokens文本超1万亿。 

百度文心大模型以及相关AI基建，是当下最适合AI原生应用生长的肥沃土壤，也是创业者、开发者和客户最好的合作伙伴 。 

百度不遗余力推动全球AI原生应用的繁荣，共创大模型生态，如果成功，这也是其自身商业模式的一次蝶变。 

这次文心杯创业大赛，更像是AI圈的第二次华山论剑，相比第一届，本届项目普遍更具落地性，离飞入寻常百姓家也越来越近。 

和武侠世界不同的是，早已过了冷兵器时代，百度开放的武器库里，每一样热兵器，都在加速推进生态进化，赋能每一家企业的竞争胜出。 

天下武功，唯快不破；各门各派，唯开放共生。