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吉利+联想,打造智能智造升级的样板力量

这个是认证

子弹财经

2024-11-26 10:07 北京

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出品 | 子弹财经

作者 | 魏帅

编辑 | 冯羽

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

南太湖之滨、“绿水青山”理念的发源地,坐落着一座十分低调的“绿色制造”试点示范城市——湖州。在距离湖州市中心不到11公里的长兴县,吉利超算中心便设立于此。

纵观全球汽车产业,没有哪一个市场能够像中国市场一般蓬勃发展、充满活力。在新能源汽车的新时代,中国市场进行快速的产业链重塑,以智能化为抓手,实现百年来难得一遇的弯道超车。

然而,在智能化的下半场中,对于车企们的考验才刚刚开始。算力、数据、安全,都是智能化场景研发与运行中不可缺少的关键。

吉利汽车的前瞻性思考,便是打造一个属于自己的智算中心。以系统为平台,以数据为资源,以算力驱动AI模型加工数据。智算中心就像是一个车企运作的“超级大脑”,通过实时掌握各种信息,给出高效处理和反馈。

2021年,超算中心并不是业内车企的“必选项”。在充分的市场调研与技术评估之后,吉利选中了联想作为其重要的合作伙伴。依托联想的一整套解决方案,助力吉利星睿智算中心打造全球车企首个“云-数-智”一体化超级云智算平台。

(图 / 联想官方)

毫无疑问,智能化已经成为车企必争的新高地。大模型、数据、人工智能等科技,在提供高精度和高水准体验的同时,也考验着车企的算力与处理能力。这是车企面临的挑战,也是联想作为行业领先AI技术供应商的机遇。

产业发展需求和智能化趋势,让产业链上的伙伴抱团取暖,合作共赢。通过生态聚力,联想正与异构智算产业生态联盟以及更多的产研机构一起,助力新时代车企们的智造升级。

1、84天,专业铸就速度

什么才是专业团队的含金量?

联想的答案是84天。从项目招投标结束到中心建设全面竣工,数据中心升级改造到所有设备顺利进场并完成调试,联想的整个改造历程仅耗时84天。

无论是智算中心项目本身,还是吉利汽车在数据合规和安全性上的高要求,联想针对吉利星睿智算中心的打造都是按照最高的要求和执行标准。

针对汽车行业智能驾驶等领域的数据合规要求,联想针对性地设立物理隔离的智驾区机房,并且进行了最严格的数据加密及抢护的监管措施,以切实保障吉利数据的安全性和合规性。

常规的通用机房主要进行座舱、人工智能、大数据及量产业务的研发任务,其规模将伴随业务扩展而不断延展。此外,宁波的杭州湾,吉利还设有边缘机房,以支撑当地边缘业务的快速响应与数据处理。

通过可视化的大屏,智算中心内部的各项运维情况与变化一目了然,各项问题反馈与处理也变得高效顺畅。

而面对高性能计算集群庞大服务的散热挑战,联想海神温水水冷散热方案发挥了重要作用——凭借强大算力以及高效散热的技术加持,联想的技术方案有效解决了高发热部件的散热问题,显著提升了平台的稳定性和可靠性,更将吉利智算中心的PUE(功耗比)降至1.14,为算力性能的充分发挥提供了有力保障。

依托联想为吉利星睿智算中心打造的强大算力,吉利汽车通过深度应用大模型技术,显著增强了智能驾驶系统的性能、舒适度和安全性,还为汽车行业的智能化转型开辟了新路径,树立了行业标杆。此外,吉利还积极将人工智能与大数据技术应用于用户关怀、故障预警、质量监控等场景,为用户提供更加贴心、高效的服务。

吉利方面表示,通过与联想的合作,吉利汽车研发打造了新一代的高性能智算平台,能够在最低能耗下开发出更多尖端技术。联想的平台支撑力,正在帮助吉利更高效地制造舒适安全的汽车。

2、多样化需求,全都满足

事实上,吉利打造智算中心并不是临时起意,而是基于对智能化产业的全盘布局与思考。

AI时代,数智融合、算力创新成为车企智能化发展的新引擎,建设智算中心、搭建一个强大的AI智算底座是吉利最初的要求,也是核心需求。

智能汽车本身就是一个持续迭代的产物,数据的解析和用户需求满足的过程,时刻要求车企具备强大的运算处理和OTA能力。这就意味着,吉利所需要的智算能力,不仅要满足智算中心的基础设施运行,还要兼顾未来数据开发、仿真平台的长期需求。

资料显示,汽车行业在流体动力学、外形设计及碰撞测试等方面对计算能力有着巨大的需求,目前这些任务主要依赖CPU来完成,因此吉利汽车对于HPC(高性能计算)的需求量非常庞大。

更重要的是,只有在大量的数据测试下,汽车才能认识各种环境并判断如何决策。数以亿次的虚拟测试,不仅要求有庞大的算力支撑,对于智驾模型的研发速度也是一个考验。

近年来,联想集团在高性能计算领域取得了显著进展,连续13年在全球HPC Top500中保持优异成绩,有着丰富的HPC和智能计算建设经验。

联想的智能计算解决方案集成了GPU(图像处理)、HPC、英特尔最新一代(第五代)可扩展CPU以及联想自主研发的海神温水水冷技术等前沿科技,为吉利汽车提供了当时最为先进的高性能计算服务。

基于这些先进技术以及Early Ship的方式,双方共同基于英特尔第五代可扩展CPU构建了一个规模庞大的智算中心,该中心包含620余个计算节点,搭载总计4万核CPU,服务于汽车外形流体动力学模拟及碰撞测试等重要领域。

得益于英特尔第五代CPU的卓越性能以及联想在高性能计算领域的深厚技术积累,吉利星睿智算中心经过精心优化与实测,展现出了惊人的计算能力,其双精度浮点算力高达3.54 PFlops(每秒3.54千万亿次),综合效率更是达到了87.19%的水平。

过去,由于算力的不足,工程师们往往需要等待20个小时的排队时间才能进入新作业的计算。面对汽车行业的快速变化,这种计算集群的速度是研发部门不能忍受的。

而如今,智能仿真平台强大算力的加持,将为工程师们大幅提升计算效率,减少排队时间。智能仿真平台的强大算力,可以让每一辆车都开展超12000+次全场景虚拟碰撞试验,超72万公里虚拟道路耐久测试,研发仿真计算效率提升30%。

据悉,星睿智算中心诞生后,吉利的智驾模型训练速度提升了200多倍,1000个智驾模型的研发训练只需要8小时;单次试验数据计算时间最短可以在1秒内完成,单轮试验效率提升了600倍。

3、以点带面,凝聚产业生态

科技正在潜移默化地改变着外界对于产业的认知。

(图 / 联想官方)

在联想创新科技大会2024上,联想在AI领域“亮剑”,接连发布了PC个人AI智能体、搭载英伟达新核弹Black well液冷服务器以及一系列AI服务器等新产品新技术。

在联想所打造的AI智能体中,AI可以帮助个人以及企业等各方主体处理事物,将AI的价值真正落到实处。

正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所说,联想相信AI是切实可行的,它不是昙花一现的潮流,更不是注定破灭的泡沫。从终端、基础设施、解决方案到服务,联想一直在AI领域进行投资创新。

AI释放的创造力与生产力正在超乎各界的想象。

值得一提的是,在本次大会上,联想基于私域AI大模型的打造,以AI服务器、存储以及公有云和私有云为起点,联合英伟达一起打造了一套联想混合式人工智能优势集,部署端到端AI平台,加速企业智能成果的落地与转化。

与此同时,伴随着生成式AI应用的由深向实,“大模型+算力+大数据”已经成为新一代人工智能的基本范式,如何从百花齐放到真正的脱虚向实,为产业注入新活力才是联想布局的核心方向。

因此,在杨元庆看来,提高生产力与提高效率并不是企业AI的全部目的,提高可持续发展更是推动创新的关键。

联想发布的第六代Neptune海神液冷解决方案,以及和英伟达联合发布了搭载液冷技术的最新服务器产品ThinkSystem SC777 V4 Neptune,在大幅减少能源消耗、实现可持续的同时,还能助力算力的降本增效。

这场发布会更像是联想集团在AI时代的一场亮剑:从个人到企业,再到混合式AI。联想正在通过过去在制造业积累的领先优势,整合产业链上下游资源,实现这场AI军备赛的胜利。

确如杨元庆所希望的,整个行业都在致力于利用AI为产业链各方提供高质量发展的新路径。

(图 / 联想官方)

但不可否认的是,人工智能产业链条长、技术门槛高,要想实现人工智能技术的真正落地,离不开产业端的联合创新与合作。

中国智能计算产业联盟秘书长、异构智算产业生态联盟秘书长安静也表示,行业更需要抱团取暖、合作共赢,共同推动行业发展。希望大家将优质的技术、优质的人聚集到一起,合力推动整个智算行业的优质发展。

为了给处于算力选择期的中国用户提供丰富的一站式方案,以支持多样化的AI应用场景,今年4月,在联想集团的大力推动与影响下,联想与中国智能计算产业联盟共同发起成立异构智算产业联盟。联想作为领先的AI技术设施提供商,依托其“一横五纵”的战略目标,持续助力着中国智算产业的发展创新。

吉利与联想的合作,正在发挥样本的作用,释放异构智算下产业合作推动智算发展的优势。双方的深度合作,进一步推动了人工智能大模型等先进技术在汽车领域的创新应用,也为行业发展注入了新的活力。

如今的吉利,正在依托智算中心,收获智能化领域的硕果。合作与共赢的宗旨之下,吉利与联想将持续探索异构计算与异构智算等前沿技术,共同开拓人工智能在汽车行业内的深度应用场景,加速奔向高质量的智能化未来。

*文中题图来自:摄图网,基于VRF协议。

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