在数字化转型的浪潮中，金融机构面临着前所未有的数据挑战与监管压力。随着业务数据的急剧膨胀，以及监管机构对数据监管要求的日益严格，金融机构如何高效、准确地整合并报送监管信息，成为亟待解决的关键问题。
慧博云通金融科技业务依托人工智能、大数据、云计算、物联网等技术优势，帮助金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案。慧博云通统一监管报送平台，正是针对上述痛点而设计的综合性解决方案。该平台旨在通过技术创新，实现跨监管、跨部门、跨业务、跨时间和跨数据的无缝整合与高效管理，有效降低报表统计工作管理成本，缩短监管数据质量问题定位的时间，帮助提升全行数据一致性和内部经营统计分析的效率，进而促进金融机构经济效益的提升。
一、系统构建的必要性
当前，银行等金融机构的业务数据量庞大，而监管机构对数据的要求也日益严格。金融机构往往需要针对不同监管制度建立多个独立的监管报送系统，不仅造成了人员及系统资源的浪费，还导致了数据间的关联性弱、报送口径不统一、数据质量难以管控等问题。因此，金融机构迫切需要一套整合数据归集与报送于一体的统一监管报送平台，以实现监管数据的集中管理，提升数据报送的质量与效率。
二、系统构建与数据治理
为有效解决这些问题，金融机构应从监管报送数据治理入手，开展数据治理实践，建设数据集市底座，统一监管和行内的数据标准，构建全行的统一监管报送平台。
慧博云通统一监管报送平台，是一个以监管目标为核心驱动力的综合性平台。它不仅支持业务数据的统一补录核对与数据校验，还能处理复杂的数据和应用逻辑，统一数据标准和指标体系。通过搭建各类业务主题的应用子系统，该平台实现了“统一监管平台、统一监管数据平台、统一报表平台、协同处理平台、统一报送平台和统一管理平台”的深度融合，为金融机构提供了全方位、一体化的监管信息整合与管理服务。
2.1 数据处理与集成
平台通过建立完整的数据集市，可实现从明细数据到汇总数据、监管报表的自动计算处理，满足监管机构的报送要求，通过减少数据冗余，确保各监管报送模块指标数据的一致性。同时，该平台支持跨监管、跨部门、跨业务、跨时间和跨数据的复杂监管信息整合，实现业务数据的统一补录核对和复杂信息检索。
2.2 系统功能特点
全面配置化管理：利用指标计算引擎，支持全面配置化的指标、报表数据加工流程，优化数据处理。
多维数据分析与可视化：指标数据按CUBE模型存储，支持多维分析，提供丰富的图形化数据展示，集成AI对话辅助工具，帮助业务人员快速解读数据。
用户友好配置与智能对话：提供直观的图形化界面，便于业务人员配置和管理指标库，集成AI对话辅助工具，实现智能化配置指导。
智能报表设计：支持导入Excel模板和在线配置编辑，结合AI对话式辅助，简化报表定制流程，提升设计效率。
图形化ETL工具：实现数据源到模型层的数据加工，确保数据流全程可视化和智能化管理。
指标监控与波动性分析：提供实时指标监控功能，自动检测并分析指标的波动性，识别异常变化，生成警报提醒，支持多维度分析波动原因。
数据质量管控：内置数据校验引擎，支持对数据文件、模型层、应用层的数据进行校验，确保数据的完整性、一致性和准确性。
元数据管理：全面管理贴源层、模型层、应用层的数据表，包含码值和码值映射关系等，提高数据的可用性与一致性。
2.3 数据问题治理
针对数据问题的治理，我们可从以下几点来解决：
1、建立数据确责机制，明确数据交叉责任的认定机制，实现数据审核权限的自动化精准匹配和数据质量问题的自动化高效分配；
2、设立监管数据质量问题库，对问题实行分类、分级管理，建立“专人跟踪，专人整改、专人复核”的问题管理机制；
3、建设全行指标体系，实现监管报送和报表数据同根同源，统一基础数据来源、取数规则，通过模型层对监管数据进行统一标准ETL处理，解决跨监管、跨部门、跨业务、跨系统、跨时间的统一数据整合问题。
三、项目成效
统一监管报送系统的实施为金融机构带来了显著的成效：
运营成本下降：解决了监管数据源分散、统计指标和底层数据加工口径不统一等问题，减负约30%的监管数据加工链路，有效缩短约30%报送前数据一致性核查时间，降低了报表统计工作管理成本。
协同效率提升：全面释放每月、季度统计人员约3-5个工作日的报表加工时间，有效缩短监管数据质量问题定位时间，提升全行数据一致性，提升内部经营统计分析的效率。
经济效益提升：通过多维指标体系开展趋势分析、波动性分析、红黄灯预警等，更有预见性地开展行内业务和管理规划，推动监管数据价值应用投入。
IT系统运营成本降低：明细类报表和指标类报表通过配置一站式部署完成，极大地降低了IT系统后续运维成本，每年的IT运营成本显著降低。
统一监管报送平台解决方案的构建与数据治理实践不仅解决了金融机构在监管报表报送过程中的诸多难题，还显著提升了数据质量、协同效率和经济效益。慧博云通也将继续优化系统流程，帮助更多金融机构应对复杂监管挑战，提升数据治理水平，为金融机构的稳健发展奠定坚实的基础。
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