GLM技术团队发布年终力作：GLM-Zero-Preview开启深度推理新时代

大模型之家讯 12月31日，GLM技术团队，今日宣布发布其年度最后一个模型——GLM-Zero的初代版本GLM-Zero-Preview。这是智谱首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型，标志着GLM技术团队在通往AGI（人工通用智能）的道路上又迈出了重要一步。

GLM-Zero-Preview专注于增强模型的推理能力，尤其擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。与基座模型相比，它在不显著降低通用任务能力的情况下，在专家任务能力方面实现了大幅提升。在AIME 2024、MATH500和LiveCodeBench等评测中，其表现与OpenAI的o1-Preview相当。

用户现已可以通过「智谱清言」（chatglm.cn）中的「Zero推理模型」智能体免费使用GLM-Zero-Preview，支持上传文字或图片，并输出完整的推理过程。同时，开发者也可以在「智谱开放平台」（bigmodel.cn）中通过API进行调用。

GLM-Zero-Preview的发布，不仅展示了GLM技术团队在人工智能领域的最新研究成果，也为其未来的发展奠定了坚实基础。尽管目前的GLM-Zero-Preview与OpenAI的o3模型仍存在一定差距，但团队表示将持续优化迭代强化学习技术，并计划尽快推出正式版GLM-Zero，将深度思考的能力从数理逻辑扩展到更多更通用的技术领域。

实测案例展示：‌

逻辑推理：‌ GLM-Zero-Preview能够识别逻辑漏洞，模拟多种假设和可能性。例如，在处理特定图片时，它不仅能识别其中的数字，还能通过反思发现答案的关键在于“9”可以倒置为“6”。

数学能力：‌ 在数学方面，GLM-Zero-Preview具有强大的归纳与演绎能力，能快速处理复杂数学运算，解答包括代数、微积分、概率统计等领域的问题。其在2025年考研数学一中的表现为126分，达到优秀研究生水平。

代码编写：‌ GLM-Zero-Preview能熟练使用多种编程语言，帮助开发者快速编写代码。例如，根据指令“帮我用html写一个有趣的第一人称射击游戏”，它能迅速独立完成游戏编写，并在代码调试方面提供详细修复建议。

随着2024年的行将结束，GLM技术团队通过发布GLM-Zero-Preview，展现了其在人工智能领域的创新实力和对AGI的坚定追求。2025年，团队将继续迭代优化，为AGI的发展贡献更多力量