2024年12月26日-27日，由中国产业海外发展协会上合-海湾双链专委会指导、极新主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」先后在深圳、香港两地顺利开幕。本届峰会以AI的垂直应用与出海为核心主题，旨在深入探讨AI技术在全球范围内的融合应用与发展趋势，挖掘AI技术在垂直行业的创新潜力，推动AI技术的全球化进程，共绘未来蓝图。前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心、香港物联网商会、亚马逊云科技对本次会议给予大力支持。
本次大会以“重度垂直”为主题，与会嘉宾就金融、医疗、工业、文娱、消费等领域的AIGC技术创新实践展开深度讨论，同时围绕AI与IOT、AI与跨境电商两个方向，共同梳理出AIGC在未来产业发展中可能存在的问题及关键趋势。从技术创新到垂直场景的深度应用，我们有理由相信未来AIGC技术在推动行业数字化转型过程中会有新机遇、新升级。
会上，Xmars 全国商务负责人林晓波带来了题为《AI赋能亚马逊卖家穿越新增长周期》的主题分享，从出海营销领域AI应用实况出发，分析了AI技术在赋能企业出海营销中的挑战、机遇与落地方式，他提到目前AI成熟度仍需人工干预，但正悄然改变出海营销行业，展望未来，林晓波坚信AI将在出海营销领域扮演愈发关键的角色。
Xmars 全国商务负责人林晓波
以下为演讲精彩观点，完整演讲请观看上方视频：
AI引领出海营销变革与挑战
从最新的数据报告来看，过去一年里，在出海营销领域，AI相关应用使用率实现了从55%到72%的飞跃式增长，无论是在绝对值还是增幅上，都创造了历史的新高。
回顾过去10年，出海营销领域发生了显著变化。目前数据显示，超过50%的企业已经在两个及以上的业务部门或功能板块开始使用AI，相较于去年增长了15%。这说明，企业对AI的观望态度已经逐渐转变为信任与依赖。2024年，AI技术应用在出海营销领域实现了井喷式的增长，成为众多企业出海营销的重要工具。
在营销方式上，生成式AI依然占据着举足轻重的地位。数据显示，有34%的营销工作采用了生成式AI，16%的企业在营销和销售过程中利用生成式AI来支持内容策略。我们通过数据分析报告发现，78%的受访者认为未来三年内，超过1/4的自动化营销执行工作可以交给AI来全自动完成。与此同时，大多数人普遍认为，未来会加大AI在营销领域的应用。当然，也有62%的人认为目前AI的成熟度还不足以解决所有问题，仍需大量人工干预。
在研发Xmars的过程中，我们一直在探讨如何更好地服务于出海营销。我们希望在大模型的基础上，能够出现更多个性化的模型，以匹配不同公司的营销策略、产品的生命周期以及我们想要实现的目标。我们期望Xmars能够更及时、更全面、更系统、更准确地帮助我们进行数据预测分析，甚至全自动地执行营销任务。目前，Xmars正在悄无声息地影响着整个出海营销行业。
然而，在运营过程中，我们也遇到了一些挑战。首先是数据问题，AI需要大量的数据和时间来沉淀，以便为我们提供更符合策略和打法的模型。此外，数据安全问题也是我们关注的重点。
在这样的背景和环境下，Xmars致力于通过极致的运营，帮助大家大量节省人工成本。同时，借助AI的底层算法逻辑，进一步提升广告的投入产出比。
推广工具的落地方式
为了更好地理解Xmars的运作，我们可以将其与特斯拉的自动驾驶模型进行对比。当我们驾驶一辆能够提供自动驾驶功能的汽车时，除了需要设定我们想要实现的目标，也就是我们想要到达的终点之外，我们还需要从提供的解决方案中选择自己想要的路径。比如，我们希望选择一条红灯最少、拥堵情况最轻、收费最低的路线，这就需要我们根据需求设定具体目标。
在行驶过程中，我们会遇到各种路况，如下雨、拥堵、车辆变道等，这些因素都会影响自动驾驶系统在执行过程中的优化和调整。同样，在使用Xmars时，我们也需要为其设定一个非常精准的目标，并搭建属于我们自己的广告策略和结构，让Xmars帮助我们执行。
那么，在这个过程中，Xmars到底能为我们做些什么呢？让我们先来看一下过去广告运营人员在投放广告时经常遇到的问题，甚至有一些问题更是被戏称为“玄学”的问题。比如，在选择关键词时，选大词可能导致点击花费过高，在预算有限的情况下，广告可能没有出单，预算就花完了；而选小词则可能面临流量不足，预算花不出去的困境。那么，到底应该选择什么样的关键词呢？
如今，Xmars已经实现了一套系统，可以自动帮我们选词、添词，并在投放过程中自动帮我们否定不需要的词。在选择完关键词之后，Xmars还能帮助我们解决出价难题。在过去，出价是一道难以捉摸的难题，因为市场是不断变化的，我们不可能实时监测每一个出价后的排名位置，也无法知晓每一个排名位置周围的竞品者是谁。但有了Xmars之后，这些问题都迎刃而解。
Xmars可以基于不同时间段（每小时级别）的数据，帮我们实时分析不同出价带来的不同位置的转化效果，进而进行实时优化和调整。此外，在预算分配方面，Xmars也能在有限的预算情况下，确保更多的预算集中投放到转化率更高的时段。这是人工难以做到的，因为我们需要休息，不可能24小时不知疲倦地工作。而Xmars可以在我们不操作的情况下，自动帮我们检索分析，然后自动将预算分配和调整做到极致。
最后，在广告结构部分，Xmars还能针对广告投放效果不佳的部分，自动帮我们暂停广告结构。通过以上这些优化功能，Xmars已经在服务的超过5000家用户中，带来了非常明显的效果提升。
解放人力是终极追求
Xmars已经被验证，在广告营销部分可以实现精准营销，通过颗粒度更细分析报告看到最终的结果。通过Xmars创建的广告活动，第一目标的完成率已经超过了80%。所有的广告行动路径、操作行为在亚马逊后台以及Xmars中都可以非常清晰地呈现出来。我们也可以基于这套逻辑，将所有数据导出，进而进行更深入的分析。当然，我们也提供了更多人机交互的功能，如果担心CPC过高，可以设置更多的出价限制；如果有自己想要重点投放的词，或者不想被否定的词，也都可以添加进去。
在大模型的基础上，我们希望训练出每家公司自己的模型，以实现个性化的发展方向。目前，Xmars的用户量同比2023年实现了十几倍的增长，得到了用户的一致好评。
有了以上的分析之后，大家可能会问：有了这个工具，我们的运营是不是就可有可无了，日常该做的事情都由Xmars包办了？我们来看这张图，我们把日常运营可能会涉及到的所有工作内容都列在了这里。首先看中间的这一部分——竞争策略。这是基于每个公司的发展需求、目标成长计划来制定的。这是Xmars机器人无法识别出来的，需要使用者更多地基于过去的运营经验、对行业的沉淀、对品类的了解，来给出更多在策略层面的建议。
而对于更多执行层面的事情，Xmars已经可以完全覆盖。我们希望大家在使用Xmars后，大量繁琐重复的工作不再需要人力去做，如分析、数据抓取、诊断等都可以交给Xmars来实现。不再需要制作所谓的关键词表，不再需要跟踪每个季度的更多报表，从而真正解放人力，将时间更多的花在战术制定，策略打法的研究等等。
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