在当今数字化转型的汹涌浪潮中，全球各行各业都在积极探索更高效、智能的运营模式。生成式 AI 的广泛应用，正重塑着我们的工作与生活，而智能体（Agent）技术作为人工智能领域的关键方向，已逐渐成为推动企业生产力飞跃的核心动力。
前段时间极速爆火的Manus彻底炒热了通用智能体这个赛道，但需要邀请码、全英文官网、测评翻车等问题使其极速下跌。但AI圈不缺热点。3 月 20 日，实在智能举办了备受瞩目的第八次新品发布会，正式推出具有开创性意义的通用智能体 —— 实在 Agent，这一举措在业内引发强烈反响。
一、智能体技术发展的前世今生
智能体的概念由来已久，早期主要停留在理论研究阶段，科学家们在实验室中探索其基本原理与潜在应用。随着计算机技术与算法的不断进步，智能体开始在特定领域崭露头角，如简单的游戏 AI 与自动化控制场景。
真正促使智能体技术实现飞跃的，是近年来大模型技术的爆发式发展。2023 年，开源智能体 Auto - GPT 凭借强大能力吸引全球关注，收获 7.28 万个 GitHub 星标，这一标志性事件将大模型从概念验证带入商业落地的产业思考阶段。
同年 8 月，实在智能敏锐捕捉到技术趋势，率先推出行业首个 “大模型 + RPA” 智能体产品 TARS - RPA - Agent，开启从 “工具型” 问答到 “伙伴型” 执行的重大范式变革。
此后，智能体技术进入高速发展期，各大科技公司纷纷加大投入，研究成果不断涌现，智能体从只能完成简单任务的初级形态，逐渐进化为能够理解复杂指令、自主规划任务流程并执行的高级形态。
如今，智能体已广泛应用于金融、医疗、电商、政务等众多领域，为企业和机构带来显著的效率提升与成本节约。
二、实在智能新品发布会亮点纷呈
此次发布会上，实在智能亮点众多，吸引大量行业专家、企业代表和媒体关注。极新将其汇总整理如下：
技术突破
（一）理解和推理能力：TARS 大模型的卓越表现
TARS 大模型作为实在 Agent 推理能力底座，至关重要。它赋予实在 Agent 趋近人类思维的理解能力，无论是清晰明确的用户命令，还是模糊简单描述，实在 Agent 借助 TARS 大模型都能将其拆分成可执行子任务或步骤。
在步骤拆解和组件生成能力上，TARS 大模型准确率超 GPT - 4 和 DeepSeek；中文理解能力方面，与各 SOTA 模型相当且在部分领域领先。同时，TARS 大模型实现全栈国产化适配，支持英伟达、昇腾及国产自主架构训练与微调部署，满足不同客户对技术国产化和自主可控需求。
（二）链接能力：无限拓展操作边界
实在智能自研流程自动化引擎和多模态大模型 TARS - VL，赋予实在 Agent 对数字化办公世界中网页、软件、接口、文档、SDK 等任意工具的强大链接能力。
经测试，TARS - VL 准确率较 GPT - 4o 高 4%，比其他开源模型领先 10%。
在另外两个开源 benchmark 数据集 ——mind2web 和 screenspot 测试中，效果同样出色：在 mind2web 数据集上，TARS - VL 在 Task、Domain 和 Web 三个场景元素匹配准确率比 GPT - 4o、Ominiparser、Claude 等模型高 10%；在 screenspot 数据集上，元素匹配准确率也遥遥领先。
（三）适应能力：全方位适配企业需求
在增强实在 Agent 稳定性与实用性方面，实在智能开展诸多工程创新。
运用多模型混合策略，有效应对企业长尾需求，降低企业对硬件资源依赖；训练不同参数规模模型，适配客户在端侧与云侧不同硬件配置；整合 DeepSeek、企业大脑以及实在 Agent，推出软硬件一体化解决方案。
多参数模型中，高配版 67B 模型适用于私有云、机房集群、高性能服务器等中心化部署需求，轻量版 7B 轻量版模型支持 AIPC、智能手机、智能车机等端侧部署需求。
一体机涵盖通用环境与国产信创环境，包括华为昇腾、鲲鹏系列一体机；与天翼云、拓维信息、浪潮信息、首都在线等合作推出其他一体机产品；与惠普联合打造个人 PC 和服务器一体机 Z 系列数字员工 Agent 及数字员工一体机；携手天翼云推出实在 Agent 云电脑解决方案，该方案将同步上架天翼云电脑平台。
产品创新
（一）零配置启动，便捷高效
无需安装复杂插件或特定浏览器（如 Chrome 扩展），只需下载单一客户端（支持 Windows/Linux），安装后直接登录即可使用，大大降低用户使用门槛，节省安装配置时间，让用户能快速体验实在 Agent 强大功能。
（二）账号无缝衔接，数据无忧
新用户注册即享完整功能，老用户账号自动同步历史数据与配置。这一设计使老用户升级到实在 Agent 后，能无缝延续使用习惯和数据，新用户也能迅速融入，充分享受产品优势。
（三）全场景入口，交互多样
通过快捷键（如 Ctrl + SPACE）一键唤起智能体，支持语音输入、文本输入、文件拖拽（如 Excel/PDF）三种交互方式。无论用户处于何种场景，都能找到便捷交互方式与实在 Agent 沟通，满足不同操作习惯和需求。
（四）意图精准解析，任务自动拆解
基于自然语言处理（NLP）技术，支持模糊指令（如 “帮我整理上周销售数据”）自动拆解为任务步骤（数据采集→清洗→生成报表）。实在 Agent 能准确理解用户意图，将复杂任务分解为可执行子任务，提高任务处理效率和准确性。
（五）透明化执行，实时掌控
任务执行中实时显示进度条与操作日志（如 “正在登录系统→提取数据→生成图表”），用户可清晰了解任务执行各环节，实时掌握任务进展，做到心中有数。
（六）动态干预，灵活调整
用户可随时暂停任务、修改参数（如调整筛选条件）、切换执行路径，无需从头开始。这种灵活动态干预功能，使用户能根据实际情况调整任务执行过程，确保结果符合预期。
（七）独立沙盒环境，安全并行
智能体在隔离桌面环境中运行，避免与用户当前工作冲突，支持并行操作（如边写文档边让 Agent 处理数据）。独立沙盒环境保证实在 Agent 运行安全，同时让用户在不影响当前工作情况下，利用智能体处理其他任务，提高工作效率。
三、对Agent行业影响
实在 Agent 的发布，对企业智能化转型意义深远。在激烈市场竞争下，企业面临降低成本、提高效率、提升客户体验等挑战，实在 Agent 无疑为其提供了全新解决方案。
对于大型企业，实在 Agent 可实现跨部门、跨系统流程自动化，整合企业内部数据和业务流程，提高运营效率，降低人力成本。如在金融行业，协助银行完成复杂信贷审批流程，快速分析客户信用数据、财务状况等信息，为审批决策提供支持，缩短审批周期；在电商行业，帮助企业进行商品数据分析、价格监测、订单处理等工作，提升市场竞争力。
对于中小企业，可凭借实在 Agent 低门槛、易部署特点，以低成本享受智能化便利。利用实在 Agent 完成数据录入、报表生成等重复性、规律性工作，让员工将更多时间精力投入更有价值工作，促进企业创新发展。
值得一提的是，在智能体技术发展的大背景下，通用 AGI（通用人工智能）成为众多研究者和科技企业追逐的目标。通用 AGI 旨在打造能够像人类一样灵活处理各种复杂任务、具备广泛知识和强大学习能力的智能系统。
它不仅仅是在特定领域表现出色，而是能够在多个甚至所有领域展现出与人类相当的智能水平。虽然目前距离实现完全成熟的通用 AGI 还有一段距离，但每一次智能体技术的突破，都让我们向这个宏伟目标更近一步。
实在智能推出的实在 Agent，也在朝着通用 AGI 的方向迈进，致力于为企业提供更加全面、智能的服务。
责任编辑： 沐锦
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